Aperçu de LunoDB

LunoDB est un client de gestion de base de données moderne, alimenté par l'IA, qui fournit une interface intuitive pour travailler avec 7 systèmes de base de données majeurs. Conçu pour les développeurs qui exigent à la fois puissance et simplicité, LunoDB combine la gestion de base de données traditionnelle avec des fonctionnalités d'IA à la pointe de la technologie.

Fonctionnalités clés :

Connectez-vous à MySQL, PostgreSQL, SQLite, MariaDB, MongoDB, SQL Server et Redis
Génération SQL alimentée par l'IA avec prise en charge de ChatGPT, Claude, Gemini, Grok et modèles locaux Ollama
Dictée vocale pour les requêtes SQL
Diagrammes de relations de base de données visuels avec capacités d'exportation
Plusieurs fenêtres de travail pour une gestion de base de données côte à côte
Exécution de requêtes en temps réel avec suivi des progrès
Filtrage avancé et visualisation des données avec graphiques et diagrammes
Prise en charge des tunnels SSH pour des connexions distantes sécurisées
Importation/Exportation de bases de données avec suivi des progrès et compression
Mise en surbrillance de la syntaxe, autocomplétion et exécution de plusieurs requêtes
Thèmes sombres et clairs
Prise en charge multiplateforme (macOS, Windows, Linux)

Nouveautés de la version 1.24.2

Corrections de bogues

Édition des résultats filtrés: L'édition des cellules avec un filtre actif met désormais à jour la bonne ligne — Auparavant, l'édition d'une cellule alors que les résultats de la requête étaient filtrés pouvait modifier silencieusement la mauvaise ligne. Cela a été corrigé afin que les modifications s'appliquent toujours à la ligne sur laquelle vous avez cliqué

Performance

Sélection de lignes plus rapide: Mise en surbrillance des lignes plus fluide — Cliquer sur une ligne dans les résultats de la requête ne redessine désormais que les lignes affectées au lieu de toute la table, rendant la sélection plus réactive sur de grands ensembles de résultats
Rendu des résultats plus rapide: Recherches de lignes plus rapides — Les résultats triés et filtrés utilisent désormais une méthode plus rapide pour suivre quelle ligne est laquelle, réduisant les frais généraux lors du défilement à travers de grands ensembles de données